NVIDIA Jetson Nano SW環境(Raspberry Pi続報)

NVIDIA Jetson Nanoについて平行して既存ボードを利用してソフトウェア開発環境を立ち上げる場合のボード紹介、Raspberry Pi利用の続報です。

今回ご紹介しているRaspberry PiボードのRaspberry Pi 3 モデル Bですが、A53プロセッサ搭載なので、64-bitプロセッサを利用しています。しかし、元々の搭載OSは32-bitのみとの情報しかなく、Jetson Nanoと違う可能性があります。

Jetson Nanoはコンパクトなモジュールとは言え、AI向けのOSで機械学習には64-bitデータを取り扱えるかどうかは性能に大きな影響を与えます。NVIDIAの発想の仕方では、64-bit OSを採用している可能性が高く確認が必要でした。

そこで、果たして両者とも32-bitあるいは64-bitなのか、あるいは異なっていて使用することができないのか確認をしてみました。あちこち調べた結果、こちらに情報がありました。

結論から言うと、Raspberry Pi 3 モデル Bは32-bit、64-bit両方ともインストール出来ます。サポートされているバージョンの情報はこちらです。

Raspberry Pi 3B/3B+: ubuntu-18.04.2-preinstalled-server-arm64+raspi3.img.xz (4G image, 419MB compressed)

これで一安心です。OSのバージョンも2019年3月時点の最新版でJetson Nanoに搭載されるものと同じです。という事で安心して下記ボードを入手することができるようになりました。

Linuxなので、インストールにちょっと手間はかかるかもしれませんが、Raspberry Pi向けのディストリビューションとして正式にアナウンスされているので、まずはできるはずです。

ビジネス観点では低コストでソフトウェア開発できる手法を獲得できるので立ち上げる効果は大きいと思います。比較的安価なボードなので、是非トライしていただければと思います。

Raspberry Pi 3 モデル B 5,226円(税込)

Raspberry Pi 3 MODEL B

タグ：AI開発 プロセッサ アーキテクチャ 環境 ボード ソフトウェア